做实“大模型手机”，OPPO的新阳谋

2023年，一场大模型风暴席卷全球科技行业，百川智能、智谱AI、Minimax等一批明星创业公司和百度、阿里、腾讯等互联网大厂相继布局。到了2024年，风暴不减反而扩大化。智能硬件厂商如OPPO、荣耀等接连入局，大模型，被认为是智能终端的下一个制胜赛点。

“会不遗余力地投入。”OPPO首席产品官刘作虎近期在接受《财经》采访时表示，AI是OPPO未来科技的演进中最重要的方向。但他强调，这并非是OPPO的独门秘籍，任何一家手机厂商都是如此。

“今年不做大模型的手机厂商一定没戏。”刘作虎判断。

1月8日，OPPO发布了全球首款落地70亿参数端侧大模型的手机Find X7系列，应用OPPO自研的安第斯大模型AndesGPT，以端云结合的方式实现了AIGC图片消除、通话语音摘要，以及在语音助手“小布”上实现的如文生文、图生图、文章摘要等功能。

 

值得关注的是，手机首次搭载了大模型，售价却低于前一代产品，Find X7标准版3999元起，较Find X6起售价下降500元。手机行业的价格竞争愈发白热化。

据了解，OPPO接下来会在中端产品线Reno系列落地大模型。

手机行业等待一个划时代的革新已久。近三年来虽然手机厂商层出不穷地推出一代又一代新手机，但多是渐进式创新和改善式创新，距离苹果开创的由功能手机向智能手机迭代的划时代革命已经13年有余，目前尚未出现新革命。

大模型手机会是一场新革命吗？

大模型手机意味着手机有可能从智能机朝着“智慧机”的方向演进，逐渐形成的智慧体（AI Agent）甚至很有可能颠覆目前的手机软件操作逻辑，成为所有功能的集成化入口。用户不用点击一个个孤立的App获得服务，而是可以得到基于使用场景推荐的个性化服务。

据了解，多家主流手机公司均已有明确的大模型手机落地策略，市场看好这次技术迭代——第三方研究机构IDC预计，2024年中国内地智能手机市场出货量将达到2.87亿台，同比增长3.6%，实现2021年以来首次同比增长。

很难说市场复苏的因素中，有多少来自大模型的助力，用户的接纳与大模型能力的提升还需要时间。但大模型对手机厂商而言依然是一剂兴奋剂，图景中潜藏着无尽的商业可能。

 

大模型如何塞进小手机？

在Find X7系列发布会上，OPPO软件产品经理朱海舟演示了大模型在手机上的应用。他的妻子随手拍下的照片中常出现一些过路人或者一块广告牌，大模型的能力让她只需要简单圈出物体，就能消除杂物，并自动做符合场景的填充。

当他和母亲通话后，AI会将通话内容整理出要点和代办事项。

 

当他问“世界上最遥远的距离是什么”时，前一代小布（OPPO智能助手）的答案是“以下是我在网上找到的答案……”，现在，小布会从几何学、天文学、文学等不同角度回答这个问题。

这些能力被封包在OPPO大模型手机的小布智能助手功能里。

性感功能背后，是庞大复杂的计算能力和硬件参数。OPPO软件创新中心总经理张峻告诉《财经》，云时代，这些功能可以在云端实现，云端参数规模更大、算力更高，实现的精度、时延等体验更好。但端侧同样不可替代，原因在于当用户在弱网乃至离网环境下，依然可以实现这些功能。数据部署在端侧，更能保障用户的隐私安全。

进一步说，手机厂商重视将大模型能力封装在手机本身而不是借助云端大模型，最核心的原因是想让手机更懂你。云端大模型的“养料”是互联网上庞大的数据库，手机大模型则熟悉的是用户的偏好和习惯。相较之下，后者自然更适合手机的主人。二者的区别在于，云端大模型会推荐必吃榜上的餐厅，而手机大模型推荐的是离你不远、更符合你饮食习惯的餐厅。

但云端和本地不矛盾，二者相结合，效果更佳。OPPO自研的安第斯大模型AndesGPT既包括云端也包括终端，Find X7采用的也是端云协同的混合式架构。这套模型包括三个层次：1800亿参数的深度推理、处理高度复杂任务的Titan模型，700亿参数快速响应、多场景适配的Turbo模型，以及70亿参数轻量高效的Tiny模型。

参数体量越大，智慧程度越高，对算力、带宽、存储的要求也会越高。因此前两者部署在云端，在联网环境下涉及到开放问答、复杂逻辑推理和计算时，手机会调用这两类大模型；Tiny模型则部署在终端。用户可以自行选择调用云端或终端模型。

但即便已经是Tiny大模型，也无法直接用在手机上，其中牵涉到大量技术攻关难题，包括内存压缩、性能功耗优化等。70亿大模型的正常大小是28GB，直接在手机上运行是不可能的。

这个问题是必须解决的。OPPO的解决方案大致有两个。

其一，是对模型进行高精度4bit量化、蒸馏、剪枝的压缩处理，同时针对关键的应用场景做精调和预训练，以尽可能保留精度、减少损耗，最后实际占用存储和内存最小约3.9GB左右。

其二，OPPO自研了推理引擎AI Boost和Transformer加速库，优化内存管理，使功耗降低一半。同时与芯片厂商合作，通过并行计算的算子优化，降低时延。OPPO的70亿大模型能做到10-15分钟的通话内容，大约有2000字，摘要首字响应能做到2.9秒，“属于响应速度非常快的。”张峻说。

不过，一个前提是，手机厂商的大模型能力，一定程度上仍取决于与芯片厂商的配合程度。去年高通和联发科分别发布的骁龙8Gen3芯片和天玑9300芯片均首次强调了大模型在终端上的应用。

 

刘作虎说，虽然OPPO停止了自研芯片，但保留了核心架构师，这个团队和过往的经验仍有效力。“我们做过芯片，知道该怎么部署、模型与算法如何和GPU、NPU适配，不是简单往上面一丢就行了。”

 

技术爆发的关键节点

在外界看来，大模型的爆发是在一朝之间，但技术积累却需伏脉千里。手机厂商对AI研发已久，只是在上一个阶段，这些技术还是偏向于单个功能，如图像的背景虚化、美颜、夜景处理等层面。

OPPO对新一代的大模型技术的探索其实可以追溯到2020年，当年，OPPO自研的一亿、三亿和十亿参数量的预训练模型OBERT。两年后的OPPO INNO Day（未来科技大会）上，OPPO又演示过文生图技术。

2022年底ChatGPT横空出世，意味着大模型技术从水底下预研转为产业落地，整个科技产业受到极大震动。OPPO安第斯大模型首席架构师杨振宇向《财经》回忆，当时OPPO内部还在观望，分析这到底是一项属于实验室技术，还是能很快实现商业化的成熟技术。

到了2023年3月，大模型技术的研发在OPPO内部被提上重要日程。立项之初，刘作虎说，“AIGC专项团队就是战斗单元。”战斗单元的说法有两点内涵，一是坚定地投入，二是真正带来好的体验、提升产品竞争力。

到了今年1月5日，OPPO又将AIGC专项团队改组为独立的行政单元“AI中心”，将软件工程、数智、研究院等部门AI相关的人员集中于此，小布助手和ColorOS内AI相关的功能也都在AI中心完成。

如今各家手机厂商都将大模型技术视为下一代的重要节点，倾力投入，研究重点是更高的效率，更好的体验，比如，同样70亿参数部署终端大模型，看起来站在同一起跑线上，但究竟如何发挥大模型的价值，是比拼的关键。

杨振宇认为，技术层面上每家手机厂商都很难构建独特的壁垒，但如何将技术与场景做密切、深度的结合，高效运转，再在用户反馈的基础上迭代，这会是OPPO的优势。

刘作虎是产品经理出身，他认为，以用户洞察的方式做产品，本身就是一种差异化竞争。以产品驱动技术，进而确定大模型如何训练、用什么算力，这才是手机厂商的核心竞争力。

OPPO选择的三种大模型应用都是从用户使用场景出发。

通话摘要是个很小的功能，但如果你接到工作电话身边却没有笔记本时，这项功能就变得不可或缺。

图片消除更是一些人的刚需场景，传统的AI也能消除，但对背景的填充、物体边缘细节的处理都很粗糙，而大模型的优化效果明显。