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近日，深圳电信携手光明区玉塘街道，利用AI、视联网等科技力量助力玉塘街道积极探索“人防+技防”电动车治理新模式，对电动车违规入户进行有效治理，为居民营造安全有序的生活生产环境。
电动车已成为居民出行的常态化交通工具，与此同时，电动车违规入户行为屡禁不止，成为重大安全隐患。以往对于电动车入户的治理主要采取人力巡查的方式，费时费力，且存在片面性、偶然性和滞后性等问题。针对人力巡查的不足，深圳电信为玉塘街道创新引入科技力量实行24小时监测预警，通过在试点出租屋楼栋入户大门安装电动车入户监视报警系统，以AI赋能实现全天候、全时段精准排查。目前，玉塘街道已在田寮社区第17小分格部分试点出租屋安装投用电动车入户监视报警系统。“人防+技防”双管齐下，电动车违规入户行为得到更加全面有效的监督和治理。
据深圳电信相关项目负责人介绍，当检测到电动自行车入户的违规行为时，该系统将自动识别预安装在电动自行车的RFID标签，随即触发警报发出红色警告，并语音劝告用户不可将电动自行车推入室内。同时，平台也会向saas客户端发出报警信息，管理人员收到报警信息后，可根据报警信息精准排查，并通过saas客户端可视化实时监测、历史回溯等数据进行分析预防。若没有识别到电动自行车的RFID标签，人工智能AI分析技术将自动监测视频图像中的电梯间、楼道、走廊等区域，判断是否有电动车进入。
此外，电动车集中充电站也是安全隐患高发区。深圳电信助力玉塘街道在电动车集中充电站同步安装热成像检测仪。当监测到电动车充电温度过高，或有起火冒烟时，系统将及时触发警告信号，管理人员便可第一时间前往事发地排查处置，防患于未然。
据了解，下一步，深圳电信将联合光明区辖区街道不断总结试点经验，持续推动科技创新平台赋能电动车安全治理，助力政府构建电动车高效治理新模式。